Blog door Jeroen Keulemans, Business Developer bij Bindinc.
Op de IBC in september sprak ik met Nederlandse en buitenlandse omroepen, streamers en telecombedrijven over hoe ze kijkers beter kunnen helpen met kiezen. De meesten van hen hoefden niet overtuigd te worden van het nut van personalisatie; vrijwel iedereen ziet dat in. Maar wat voor hen nog niet duidelijk is: hoe maak je aanbevelingen persoonlijker en relevanter?
Basismetadata zoals titel, synopsis en genre zijn daarbij onmisbaar. Kijkgedrag geeft daarnaast extra aanwijzingen, bijvoorbeeld welke titels iemand wel of niet uitkijkt. Vervolgens komen we op relatief onbekend, maar belangrijk terrein. Waarom kijkt iemand een titel helemaal uit? En welke data heb je daarvoor nodig om dat echt te begrijpen?
Neem het genre slapstick. Dat valt onder comedy, maar dat is een veel te breed begrip voor deze specifieke humor. Bij slapstick draait het om fysieke grappen: struikelen, botsen, achtervolgingen en voorwerpen die op het verkeerde moment in de weg staan. Bewegingen zijn vaak overdreven en pijn wordt komisch ingezet. Ook de timing is belangrijk: je voelt al aankomen dat iemand gaat vallen, de humor zit ‘m in de manier waarop het gebeurt.
Maar een komische valpartij maakt van een actiefilm nog geen slapstick. Zo is ook een comedy met één fysieke grap geen slapstick. Een titel als geheel beoordelen is dan nog best ingewikkeld.
Sommige aanbieders van contentdata en mediaplatforms laten daarom echte mensen titels bekijken om kenmerken als subgenre, mood en pace toe te voegen. Begrijpelijk, maar het kost veel tijd en geld. Daarnaast is zo’n beoordeling foutgevoelig. De ene beoordelaar ziet vooral de fysieke grappen, terwijl een ander de komische dialogen onthoudt. Dezelfde film krijgt dan verschillende labels, afhankelijk van de reviewer.
Wat telt als fysieke grap? Hoe maak je onderscheid tussen komische pijn en echte pijn? Wanneer is slapstick het dragende element? Wanneer is het een aanvullend kenmerk? De definities moeten scherper. En ze moeten consequent worden toegepast. Ik moet hier ook mijn belang noemen: bij Bindinc. leveren we al jaren de basismetadata en werken we eraan om dit soort diepe kenmerken te definiëren, te testen en op grotere schaal toe te passen. En daar maken we grote stappen – al zeg ik het zelf. Einde reclameblok.
De vraag is vervolgens wat je met die nauwkeurig vastgestelde kenmerken doet. Tijdens mijn gesprekken op de IBC werd duidelijk dat er zorgen zijn over de persoonlijke aanbevelingsbubbel. Krijgt iemand die van slapstick houdt dan alleen nog maar slapstick voorgeschoteld?
Ik vind dat een belangrijk punt. Als je een voorkeur uitsluitend gebruikt om meer van hetzelfde aan te bieden, blijft ander aanbod buiten beeld. Daar zit een risico in: als de verrassing weg is, verdwijnt op termijn ook de inspiratie om iets nieuws te ontdekken.
Daar bleef ik na de IBC over nadenken. De mensen die ik sprak, waren al overtuigd van personalisatie. De uitdaging zit in de combinatie: content op een diep niveau beschrijven en vervolgens op basis van kijkgedrag bepalen welke onderliggende kenmerken voor een bepaalde kijker belangrijk zijn. Op die manier kun je ook titels voorstellen die buiten het vertrouwde subgenre liggen, maar toch in de smaak vallen.
Om de kijker blijvend te inspireren, moet je de verwachtingen doorbreken. De beste aanbevelingen bevestigen niet alleen wat je al leuk vindt, maar verrassen je ook met iets onverwachts dat bij je past. De kunst is om uit die aanbevelingsbubbel te breken en toch relevant te blijven. Juist daar zit de magie.
Jeroen Keulemans
Business Developer
Ben je benieuwd wat Bindinc. voor je kan betekenen? Neem contact op met Jeroen Keulemans via jeroen.keulemans@bindinc.nl.
Meld je hier aan voor onze nieuwsbrief om op de hoogte te blijven.
Bijna 60 procent van de kijkers van Nederlandse producties is vrouw. Bindinc. Video Insights onderzocht welke titels afgelopen zomer het populairst waren en wat de verschillen zijn tussen mannelijke en vrouwlijke kijkers.
Tijdens de IBC Expert Tour bezocht Bindinc. met een groep beslissers uit de mediasector zeven geselecteerde bedrijven. Wat vooral opviel: AI verschuift van losse toepassingen en demo’s naar een structureel onderdeel van de mediaketen.
“Het viel op dat er heel weinig Netflix-titels in de top 10 stonden, aldus Branco Scherer, Manager Business Development bij Bindinc. Hij was te gast bij de Content Wars-podcast en deelde daar de streaminginzichten van de afgelopen drie maanden.
Waarom passen titels die op papier weinig met elkaar gemeen hebben toch bij dezelfde kijker? Frank Mekkelholt, Manager Tech & Innovatie bij Bindinc., dook in zijn eigen kijkgedrag en legt uit wat dit betekent voor aanbevelingen.
